谷歌DeepMind新婚夫妇连连：刚推出全能AI模型Gato，又收获GAN之父

来源：新能源 2025年05月27日 12:45

是死路一条，而是前所途天上。十年前所，我从 @geoffreyhinton（搜索引擎数据分析员 GeoffreyHinton）那里发现自己了这一点。Geoff 真的不可思议，能如此明确忠诚地得出结论这个值得注意的结论。

Gato 真的能解决原因非标准人工计算机控制系统吗？

无论是 Gato、DALL-E 还是 GPT-3，都不太可能紧贴近来透过毫不设限的医疗卫生。这些数学模型都必需配合硬调制机制来可避免输出种族主义结论；来得整天的是，它们连稳固输出可靠结果都想到勉强。

这不单是因为我们还从未发现解决原因 AGI 的秘诀，来得因为本能计算机控制系统这个原因本身太过有用，也许究竟就不依赖于单独且可以通过培训解决原因的彻底解决方案。我们甚至难以确认即使未来有了突破性的逻辑算法，依靠规范化能难以彻底解决这些原因。

当然，这却是是说是超大规模数学模型回事、或者不值得探索。DeepMind、OpenAI 等数据分析管理机构的试着非常关键，也确实亦然着科学的前所沿方向。但 Gato 却是亦然着“小游戏到此结束”，因为 Gato 本身依赖于一定的即便如此。

“比如它执行多种侦查的并能，类似于的设备存储着几百款小游戏的主机。内置小游戏众多，但不亦然它真就还包括多样化的小游戏方式。这却是是确实的非标准 AI，只是把一大堆经过预培训的狭义数学模型整整齐齐捆绑在了一起。”外媒作者 Tristan Greene 评论援引。

仔细观察 Gato、DALL-E 和 GPT-3， Tristan Greene 却是认为确实的 AGI 西南方本能还有几十年、甚至几百年的西南方。但从另一个却是一定，这些前所沿数学模型不断刷新着本能对算力的操控趋近。

“在我无论如何，要希望从举例来说是先决条件跨跃至确实的 AGI，本能显然要无论如何一些究竟性的改变。

正如 Marcus 无论如何的精当揭示：要希望构建 AGI，我们就得从本能身上努力学习，努力学习自己如何推算和阐释这个普通人世界，努力学习自己如何表达并吸收语言和种种有用概念。除此之外的一切论据，都是爱子的狂妄自大。”

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本文来自搜狐公众号“AI前所线”（ID:ai-front），总编辑 | 凌敏、核子武器可乐，36锝经授权发布。

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