微软Copilot发布！剑指英伟达，老黄的AI芯片王座要丢出了？

t8、MXFP4 都是除此以外的格式解构，MXInt8 预期将替代 FP16/BF16，MXFP4 预期将替代 FP8。然而实质上，还不会任何Corporation基于这些新的格式解构训练过大三维，所以至少在训练节目才会上，Maia 100 的算力只不过并不适合与其他 GPU 或者 AI 之在此之前央处理器展开从外部比较。

另外除此以外，赛门铁克 Maia 100 以外 1.6TB/s 的内存带宽，仍然碾压亚马逊河的 Trainium/Inferentia2，但却逊于谷歌的 TPUv5，越来越能比是英伟达 H100。

事实上，赛门铁克也明白「一口进食不转成胖子」，Maia 100 距离替代英伟达 H100 乃至预览的型号还有很远的距离。据报道，Maia 100 采用从外部液体冷却，在此之在此之前大部分为 GitHub Copilot 运投到 GPT-3.5，六年初也只是扩展到为 Azure 虹的部分阻抗提供支持。

而就在几天在此之前，英伟达正要正要披露了 H200 GPU，大部分依赖急遽升级内存带宽和耗电量，就将大三维的训练和推理性能提升了 60%到 90%。

这似乎也是为什么，在披露自研 AI 之在此之前央处理器 Maia 100 的同时，赛门铁克在 Ignite 才会员大才会一直同月将与英伟达继续汇聚下一代 AI 超级数值机和工场了。

Omniverse 与生转成式 AI 的混合，比 Copilot 越来越最主要

作为理论上的都将，以外最浅的城壕，英伟达似乎并不会太过重视赛门铁克自研 AI 之在此之前央处理器这件事。但显然，英伟达越来越在意还是 Copilot 之后，Omniverse 要如何混合生转成式 AI 转视为新时代「最大的一波21世纪」。

对于英伟达大力鼓吹的 Omniverse，似乎很多人早已消逝了，但赞许无悔两年在此之前的「实为黄仁勋」。

布/英伟达

2021 年 4 年初，英伟达日后次举行了下一场线上「楼上」披露才会，例外由「黄仁勋」东吴大学。此后的三个多年初，谁也不会找到这场披露才会真正的奇妙之处，直到英伟达在曾因 8 年初的 SIGGRAPH 才会员大才会上立即说明了：

那场「楼上」披露才会布片之在此之前的楼上、围巾、炉子……乃至「黄仁勋」本人以及他的特技、表情等等一切都是「假的」，或者越来越明确地说，是想像的「小数孪生」。

Omniverse 应用软件也是这个时候开始浮现，彼时「元混沌」观念大热，也有人将其当作英伟达新版本的元混沌。但或许是 Omniverse 和元混沌截然不同的，英伟达想创造一个小数孪生全世界，架构最终目标在于影响想像全世界。

虚拟铁路干线，布/英伟达

就像英伟达去年 GTC 才会员大才会提过的，丹麦铁路干线早就在 Omniverse 上紧密结合、运营铁路干线轨道的「小数孪生」，涵盖了 5700 个站，全长 3 万多公里。而在这个「虚拟铁路干线」里，丹麦铁路干线能展开训练、实验者 AI 三维，小规模监控铁路干线、卡车的运投到情况，制造各种不慎情况下来找到反问题对运营造转成的影响。

最从外部实质的价值是，基于在 Omniverse 上的测试和实验者，很难在不无需造新轨道的同时，增加铁路干线运载耗电量和运投到转成本，增大碳排量。

通过「小数孪生」的测试实验者，小数全世界的结果很难指导想像全世界，这就是黄仁勋对 Omniverse 无论如何推崇备至的架构理由之一。也是为什么，就算「元混沌」观念早就被全世界抗拒，英伟达每一届 GTC 和 SIGGRAPH 才会员大才会都还在「公关」自己 Omniverse，还包括这次在赛门铁克 Ignite 才会员大才会上也不值得注意。

当然，小数孪生应用也并非真正，在此之在此之前最大的再一似乎还是生产转成本。

两年在此之前英伟达那场以假乱真的披露才会上，小数孪生新版本的「黄仁勋」实质只出场了 14 秒，但看似却是一系列的适合于工作，无需不小的所需、物力。与之相对的是，本年 SIGGRAPH 才会员大才会上展览的「从 PDF 到工场」demo，实质就大量应用了生转成式 AI 展开参与。

先将 2D 投到转成 3D，布/英伟达

基于 Omniverse 应用软件，通过与各种生转成式 AI 的直接对话，就能将 2D 平面布投到转成完整的「小数孪生」。置于两年在此之前，我们根本无法想象，但想像是，生转成式 AI 早就向全世界证明了自身的实力和潜力。

而从这个出发点来看，站在赛门铁克 CEO 玛塞尔玛的旁边，老黄说出了「Copilot 很最主要，但 Omniverse+生转成式 AI 越来越最主要」，就不难理解了。

题布来自赛门铁克 Ignite 才会员大才会

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